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ETL数据转换
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 ETL主要实现从源数据向数据仓库的数据转换。在转换的过程中，将会按照数据仓库的要求对源数据进行一定的数据分类，合并，归纳，整理等操作，ETL流程将会按照业务数据周期自动运行，这样，即避免了手工操作所可以引发的问题，同时也有效的降低了ETL流程在运行过程中对源数据系统的影响。
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数据仓库
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通过ETL系统将数据提取到独立的数据仓库中，与OLTP在线输入系统进行隔离，提高了OLAP系统的处理效率，同时也增强了决策支持系统的灵活性，可伸缩性。数据仓库将依据于分析需求及商务逻辑创建，提高了数据的可用性。
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多维数据库
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维数据库是对全部数据及其内在关系的全面描述。多维数据库将所有的数据分析需求集成为一体，使决策者可以能过多角度对数据进行分析。
多维数据库为面向主题的分析决策提供了更大的灵活性。它支持对按总体统计的详略级别组织的数据进行特殊查询,从宏观的结果逐步向下跟踪产生这些结果的微观数据,或者反过来由底层微观数 据逐步向上得到高层的宏观结果。
多维数据库对数据进行了聚合计算，大大降低了数据查询时间（不超过5秒）。
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数据展现
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BI分析系统集中控制业务逻辑的管理和发布，同时还提供了强大的即兴分析功能、提供给企业内不同层次用户的数据可视化和浏览功能。展示方式分为：
组合展示
分解树
鸟瞰图
投影图
KPI指标分析
EXCEL展现
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